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AI는 창의성을 죽일까, 오히려 키울까 AI가 점점 우리 일상에 가까워지면서 많은 사람들이 비슷한 질문을 던진다. 숙제를 할 때, 글을 쓸 때, 그림을 그릴 때, 심지어 음악을 만들 때까지 AI의 도움을 받을 수 있는 시대가 되었기 때문이다. 이런 상황에서 자연스럽게 떠오르는 걱정이 있다. AI를 많이 쓰다 보면 사람의 창의성이 점점 사라지는 건 아닐까 하는 불안이다. 하지만 실제로 우리의 일상을 조금만 들여다보면 이 질문에 대한 답은 생각보다 단순하지 않다는 것을 알 수 있다. 1. AI가 창의성을 죽인다고 느껴지는 순간들AI가 창의성을 죽인다고 느끼는 순간은 주로 너무 쉽게 결과가 나올 때다. 예를 들어 학교 수행평가로 글을 써야 하는 상황을 떠올려보자. 예전에는 주제를 정하고 자료를 찾고 문장을 하나하나 고민하며 글을 완성해야 했다. .. 2025. 12. 17.
AI시대 변화하는 전문성 우리는 지금 매우 빠른 변화의 한가운데에 서 있다. 불과 몇 년 전까지만 해도 전문성이라는 말은 오랜 시간 한 분야를 공부하고 특정 기술을 깊이 익힌 사람에게 붙는 말이었다. 어떤 프로그램을 남들보다 잘 다루거나 특정 업무를 오래 해본 경험이 있으면 그 자체로 전문가로 인정받았다. 하지만 AI가 일상 속으로 들어온 지금은 상황이 크게 달라졌다.예전에는 몇 년이 걸리던 일이 이제는 AI를 활용하면 몇 분 만에 가능해졌고 특정 기술을 독점하던 사람만 할 수 있던 일도 누구나 시도해볼 수 있게 되었다. 이 변화는 전문성의 기준 자체를 다시 생각하게 만든다.이제 전문성은 단순히 기술을 많이 아는 것을 의미하지 않는다. AI 시대의 전문성은 무엇을 할 줄 아느냐보다 어떻게 생각하고 어떻게 판단하느냐에 더 가까워지.. 2025. 12. 16.
사람과 AI의 협업이 만드는 새로운 직업 생태계 AI는 이제 ‘도입할까 말까’를 고민하는 기술이 아니다.이미 많은 기업과 개인의 업무 안으로 들어왔고, 조용히 일의 구조와 직업의 형태 자체를 바꾸고 있다.이 변화의 핵심은 AI가 사람을 대체하느냐가 아니라, 사람과 AI가 어떻게 협업하느냐에 있다.사람과 AI의 협업은 단순한 생산성 향상을 넘어, 완전히 새로운 직업 생태계를 만들어내고 있다.아래에서는 그 생태계가 어떤 방식으로 형성되고 있는지를 네 가지 구조로 구체적으로 살펴본다. 1. ‘대체’가 아니라 ‘분화’가 일어나고 있다AI로 인해 가장 크게 변한 것은 ‘직업의 개수’가 아니라 직업 내부의 역할 구조다.과거에는 하나의 직업이 하나의 역할을 의미했다면, 지금은 하나의 직업 안에서 역할이 여러 갈래로 쪼개지고 있다.실제 현장에서 벌어지는 변화를 가.. 2025. 12. 15.
AI를 잘 쓰는 사람 vs 못 쓰는 사람의 실제 차이 AI 기술이 빠르게 발전하면서 이제는 누구나 AI를 사용할 수 있는 시대가 되었다. 하지만 현실에서는 같은 도구를 주어도 누가 사용하느냐에 따라 결과가 하늘과 땅 차이가 나곤 한다.어떤 사람은 AI를 이용해 생산성을 몇 배로 끌어올리고, 더 좋은 성과를 얻고, 이전에는 불가능했던 일까지 시도한다.반면 어떤 사람은 AI를 사용하면서도 큰 도움을 받지 못하거나 오히려 시간이 더 걸린다고 느끼기도 한다.그 차이는 단순히 “능력”의 문제가 아니다.AI를 바라보는 관점, 활용 전략, 질문 방식, 사고 구조 등 사람마다 AI와 협업하는 방식이 다르기 때문이다.이 글에서는 AI를 잘 쓰는 사람 vs 못 쓰는 사람의 실제 차이를 4가지 유형으로 분석해보며,각각 어떤 행동 패턴을 보이고 어떤 결과를 만들어내는지 구체적으.. 2025. 12. 15.
감정·상호작용·의도를 읽어내는 직업: AI 커뮤니케이션 디렉터완전 분석 AI 기술의 발달 속도는 상상을 뛰어넘고 있다. 텍스트, 이미지, 영상, 음성… 이제 인간의 창작 영역을 자연스럽게 넘나든다. 하지만 AI가 발전하면서 오히려 더 강조되는 영역이 있다. 바로 사람의 감정·맥락·상호작용이 중심이 되는 커뮤니케이션 영역이다.AI는 정보를 정확히 전달하는 능력은 뛰어나지만,‘이 말이 적절한지’, ‘이 상황에서 어떤 감정이 필요한지’,‘사용자가 어떤 맥락에서 질문하는지’ 같은 섬세한 판단은 아직 어렵다.이 틈새를 정확하게 채우는 직업이 바로 AI 커뮤니케이션 디렉터다.기업들은 조용히 이 직업의 필요성을 깨닫기 시작했고, 현재는 일부 기업에서만 채용하고 있지만 향후 빅테크, 금융, 헬스케어, 심지어 공공기관까지도 이 직무를 필수 인력으로 둘 가능성이 높다.이 글에서는 이 새로운 .. 2025. 12. 12.
AI 시대, 진짜 뜨는 일자리, 아직 아무도 모르는 직업들 AI가 우리의 일상과 작업 방식에 깊게 스며든 지는 이미 오래다. 하지만 AI가 만드는 변화는 단순히 직업을 대체하는 수준이 아니라, 새로운 직업군을 탄생시키는 수준으로 확장되고 있다.놀라운 점은 이런 신직업 대부분이 아직 대중에게는 생소하고, 업계 안에서도 일부 기업들만 조용히 인재 영입을 시작했다는 사실이다.이 글에서는 그중에서도 특히 중요한 3개의 신직업을 골라, 어떤 역할을 하고 어떤 사람이 적합하며 앞으로 어떻게 성장할지를 깊이 있게 풀어본다. 1.AI 핸들러 인간과 AI의 인터페이스를 조율하는 전문가AI 핸들러는 말 그대로 AI가 사람과 제대로 일하도록 ‘핸들링’하는 역할을 맡는다.AI는 대단히 똑똑해 보이지만, 실제 업무 현장에 AI를 적용해보면 의외로 많은 문제가 발생한다.예를 들면 이런.. 2025. 12. 11.

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