우리는 지금 매우 빠른 변화의 한가운데에 서 있다. 불과 몇 년 전까지만 해도 전문성이라는 말은 오랜 시간 한 분야를 공부하고 특정 기술을 깊이 익힌 사람에게 붙는 말이었다. 어떤 프로그램을 남들보다 잘 다루거나 특정 업무를 오래 해본 경험이 있으면 그 자체로 전문가로 인정받았다. 하지만 AI가 일상 속으로 들어온 지금은 상황이 크게 달라졌다.
예전에는 몇 년이 걸리던 일이 이제는 AI를 활용하면 몇 분 만에 가능해졌고 특정 기술을 독점하던 사람만 할 수 있던 일도 누구나 시도해볼 수 있게 되었다. 이 변화는 전문성의 기준 자체를 다시 생각하게 만든다.
이제 전문성은 단순히 기술을 많이 아는 것을 의미하지 않는다. AI 시대의 전문성은 무엇을 할 줄 아느냐보다 어떻게 생각하고 어떻게 판단하느냐에 더 가까워지고 있다.
이 글에서는 AI 시대에 전문성의 기준이 어떻게 바뀌고 있는지 그리고 앞으로 어떤 능력이 중요해지는지를 세 가지 관점에서 살펴
보고자 한다.
1.과거의 전문성과 AI 이전의 기준
AI가 본격적으로 등장하기 전까지 전문성은 주로 축적의 개념이었다. 오랜 시간 공부하고 경험을 쌓아야만 전문가가 될 수 있었고 그 과정에서 배운 지식과 기술이 경쟁력이 되었다. 예를 들어 글을 쓰는 사람이라면 글을 빠르고 정확하게 쓰는 능력 자체가 중요했고 디자이너라면 프로그램을 얼마나 능숙하게 다루느냐가 실력의 기준이 되었다. 회사에서도 특정 업무를 오래 맡아본 사람이 그 일을 가장 잘 아는 사람으로 인정받았다.
이 시기에는 전문성이 비교적 눈에 보이는 형태였다. 누가 더 많이 알고 있는지 누가 더 빨리 잘 만들어내는지로 판단할 수 있었기 때문이다. 그래서 많은 사람들은 자신의 전문성을 높이기 위해 새로운 기술을 배우고 자격증을 따고 경험을 쌓는 데 집중했다.
이 방식은 오랫동안 효과적이었고 실제로 많은 전문가를 만들어냈다.
하지만 AI가 등장하면서 이 기준은 흔들리기 시작했다. AI는 인간보다 훨씬 빠른 속도로 정보를 정리하고 글을 쓰고 그림을 그리고 데이터를 분석한다. 예전에는 전문가만 할 수 있었던 작업이 이제는 AI를 통해 누구에게나 열려 있다. 이로 인해 단순히 기술을 잘 다루는 것만으로는 전문성을 증명하기 어려워졌다. 기술은 여전히 중요하지만 그것만으로는 부족해진 것이다.
2. AI가 바꾼 전문성의 핵심 의미
AI 시대의 전문성은 결과를 만드는 능력보다 결과를 판단하고 방향을 정하는 능력에 가까워지고 있다. AI는 많은 일을 대신해줄 수 있지만 무엇이 옳은지 무엇이 더 나은 선택인지는 스스로 결정하지 못한다. 예를 들어 AI는 글을 대신 써줄 수 있지만 그 글이 상황에 맞는지 사람들에게 어떤 영향을 줄지는 판단하지 못한다. 그 판단은 여전히 사람이 해야 한다.
이 지점에서 전문성의 의미가 달라진다. 이제 전문가는 모든 것을 직접 잘하는 사람이 아니라 AI가 만든 결과 중에서 무엇을 쓰고 무엇을 고쳐야 하는지를 아는 사람이다. 다시 말해 전문성은 실행 능력에서 판단 능력으로 이동하고 있다. 어떤 정보를 믿을 수 있는지 어떤 선택이 문제를 일으킬 수 있는지 미리 생각할 수 있는 사람이 진짜 전문가가 된다.
또 하나 중요한 변화는 질문하는 능력이다. AI는 질문을 받지 않으면 아무것도 하지 않는다. 그리고 어떤 질문을 하느냐에 따라 결과의 질이 크게 달라진다. 같은 AI를 사용하더라도 어떤 사람은 매우 유용한 결과를 얻고 어떤 사람은 쓸모없는 결과를 얻게 되는 이유가 여기에 있다. 이 차이는 기술의 차이가 아니라 사고방식의 차이다. 좋은 질문을 만들 수 있는 사람은 문제를 잘 이해하고 있다는 뜻이며 이것 역시 새로운 전문성의 한 모습이다.
AI 시대에는 정답을 외우는 능력보다 문제를 정의하고 상황을 이해하는 능력이 더 중요해진다. 그래서 전문성은 점점 눈에 보이지 않는 영역으로 이동하고 있다. 생각하는 방식 판단하는 기준 책임지는 태도가 그 사람의 실력을 보여주는 기준이 된다.
3. AI 시대에 필요한 새로운 전문성의 모습
앞으로의 전문성은 단일 기술에 의존하지 않는다. 하나의 능력을 깊게 파는 것보다 여러 능력을 연결할 수 있는 사람이 더 강해진다. 예를 들어 글을 쓰는 능력과 사람의 감정을 이해하는 능력 그리고 AI를 활용하는 능력을 함께 가진 사람은 단순히 글을 잘 쓰는 사람보다 더 넓은 역할을 할 수 있다. 이처럼 AI 시대의 전문성은 조합의 형태로 나타난다.
또한 책임을 지는 능력도 중요한 전문성이 된다. AI가 만들어낸 결과물에 문제가 생겼을 때 책임은 결국 사람이 져야 한다. 그래서 전문가란 AI의 결과를 그대로 믿는 사람이 아니라 그 결과를 검토하고 수정하고 최종 결정을 내릴 수 있는 사람이다. 이는 단순한 기술 문제가 아니라 윤리와 판단의 문제이기도 하다.
마지막으로 계속 배우는 태도 역시 중요한 전문성의 일부가 된다. AI 기술은 빠르게 변하고 있기 때문에 한 번 배운 지식에만 의존하면 금방 뒤처질 수 있다. 하지만 모든 기술을 완벽하게 따라갈 필요는 없다. 중요한 것은 변화에 적응하려는 자세와 새로운 도구를 두려워하지 않는 마음이다. 이런 태도를 가진 사람은 환경이 바뀌어도 자신의 전문성을 계속 발전시킬 수 있다.
AI 시대의 전문성은 더 이상 특정 직업에만 해당되지 않는다. 학생이든 직장인이든 누구나 AI와 함께 생각하고 판단하는 능력을 기를 수 있다. 그리고 이 능력은 시험 점수로 쉽게 측정되지 않지만 앞으로 사회에서 점점 더 큰 가치를 가지게 될 것이다.
AI 시대에 전문성의 기준은 분명히 바뀌고 있다.
무엇을 얼마나 많이 알고 있느냐보다 어떻게 생각하고 어떤 선택을 하느냐가 더 중요해졌다. AI는 강력한 도구이지만 그 도구를 어떻게 사용할지는 사람에게 달려 있다.
결국 미래에도 전문가는 사라지지 않는다. 다만 전문가의 모습이 달라질 뿐이다.
AI와 함께 일하면서도 자신의 판단과 책임을 잃지 않는 사람 그 사람이 바로 AI 시대의 새로운 전문가다.