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AI 트레이너, AI에게 ‘사람의 기준’ 을 가르치는 직업

by mystory31716 2025. 12. 23.

 

AI가 글을 쓰고, 질문에 답하고, 상담까지 해주는 시대가 되었다. 하지만 이 AI가 항상 올바르고 적절한 말을 하도록 만드는 일은 누가 해야 할까. 그 역할을 맡는 사람이 바로 AI 트레이너다. 이 글에서는 장래를 고민하는 고등학생과 학부모가 이해하기 쉽게 AI 트레이너라는 직업과 준비 방법을 소개하려 한다.

AI 트레이너
AI 트레이너

 

 

1. AI 트레이너는 어떤 일을 하는 사람일까

AI 트레이너는 쉽게 말해 AI의 답변을 가르치고 바로잡는 사람이다. AI는 스스로 판단하지 못하고, 사람이 제공한 기준과 예시를 통해 학습한다. 이때 어떤 표현이 적절한지, 어떤 말은 사용하면 안 되는지, 상황에 따라 어떻게 달라져야 하는지를 알려주는 역할이 AI 트레이너다.

예를 들어 어린이를 대상으로 한 학습용 AI를 생각해보자. 이 AI가 너무 어려운 말을 사용하거나, 부적절한 예시를 들면 문제가 된다. AI 트레이너는 실제 아이의 눈높이에서 이 답변이 이해하기 쉬운지, 오해를 부르지 않는지 점검하고 수정한다. 또 고객 상담 AI의 경우, 말투가 무례하지 않은지, 차별적인 표현은 없는지 하나하나 확인한다.

이 직업의 중요한 특징은 코딩 실력보다 판단력과 언어 감각이 더 중요하다는 점이다. AI가 만든 결과를 보고 “이건 괜찮다”, “이건 고쳐야 한다”라고 설명할 수 있어야 한다. 그래서 AI 트레이너는 기술자라기보다는 사람의 기준을 AI에 전달하는 역할에 가깝다. AI가 일상에 깊이 들어올수록, 이 역할의 중요성은 더욱 커지고 있다.

 

2. 어떤 공부를 하면 AI 트레이너가 될 수 있을까

AI 트레이너를 준비한다고 해서 반드시 컴퓨터공학과에 가야 하는 것은 아니다. 오히려 전공 선택의 폭이 넓은 편이다. 가장 잘 연결되는 분야는 인문사회 계열이다. 국어국문학, 문예창작, 언론정보, 미디어커뮤니케이션 같은 전공은 글을 읽고 의미를 분석하는 훈련을 많이 한다. AI가 만든 문장이 자연스러운지, 오해의 소지가 있는지를 판단하는 데 큰 도움이 된다.

또 교육학, 심리학, 사회학 계열도 잘 어울린다. AI 트레이너는 “이 답변을 누가 보게 될까”를 항상 고려해야 한다. 어린이, 청소년, 노인, 특정 직업군 등 대상에 따라 적절한 표현이 달라지기 때문이다. 사람의 행동과 감정을 이해하는 전공은 이런 판단에 큰 힘이 된다.

물론 AI에 대한 기본 이해도 필요하다. 하지만 복잡한 알고리즘을 직접 만드는 수준까지는 요구되지 않는다. 대학에서 교양 수업이나 복수전공, 부전공으로 AI 기초를 배우는 것만으로도 충분한 경우가 많다. 중요한 것은 기술과 사람 사이의 연결 고리를 이해하는 것이다. 그래서 인문 계열과 기술 기초를 함께 공부하는 방향이 가장 현실적인 준비 방법이다.

 

 

3. 고등학생과 학부모가 지금부터 할 수 있는 준비

AI 트레이너를 꿈꾸는 고등학생이라면, 지금부터 가장 먼저 기를 능력은 ‘비판적으로 보는 눈’이다. AI가 만든 답을 그대로 믿기보다 “왜 이런 답이 나왔을까”, “이 답이 모두에게 괜찮을까”를 스스로 묻는 습관이 중요하다. 숙제를 할 때도 AI의 답을 참고하되, 틀린 점이나 어색한 표현을 찾아보는 연습이 큰 도움이 된다.

또 글을 많이 읽고, 자신의 생각을 정리해보는 습관이 필요하다. 뉴스 기사, 칼럼, 설명 글을 읽고 이 글이 누구를 위한 글인지, 어떤 점이 이해하기 쉬운지를 생각해보는 연습은 AI 트레이너의 기본 훈련과 같다. 동아리 토론이나 발표 경험도 매우 중요하다. 자신의 판단을 다른 사람에게 설명하는 능력은 현장에서 꼭 필요하기 때문이다.

학부모 입장에서는 아이에게 무조건 코딩 학원을 권하기보다, 생각하고 판단하는 힘을 키워주는 환경을 만들어주는 것이 좋다. AI를 함께 사용해보고, “이 답을 믿어도 될까”를 함께 이야기해보는 것도 좋은 교육이다. AI 트레이너는 빠른 타이핑보다 깊은 사고가 필요한 직업이기 때문이다.

 

 

AI 트레이너는 기술의 시대에 사람의 기준을 지키는 역할을 맡은 직업이다. 이 직업의 중심에는 언제나 사람의 판단과 책임이 있다. AI가 더 똑똑해질수록, AI를 올바르게 가르치는 사람의 가치는 더욱 커질 것이다.